package com.hgvip.util;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.StringUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import redis.clients.jedis.JedisCommands;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;

/**
 * @author arnold.zhu
 * @date 2018/3/26
 */
public class RedisDistributedLock extends AbstractDistributedLock {

    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisDistributedLock.class);

    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;

    /***
     *  提供线程内部的局部变量，在本线程内随时随地可取，隔离其他线程。
     */
    private ThreadLocal<String> lockFlag = new ThreadLocal<>();

    private static final String UNLOCK_LUA;

    static {
        // 获取锁的时候需要保证设置 Redis 值和过期时间的原子性,释放锁的时候也要保证是原子性操作
        // 因此我们可以通过 Lua 脚本来达到释放锁的原子操作
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] ");
        sb.append("then ");
        sb.append("    return redis.call(\"del\",KEYS[1]) ");
        sb.append("else ");
        sb.append("    return 0 ");
        sb.append("end ");
        UNLOCK_LUA = sb.toString();
    }

    public RedisDistributedLock(RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate) {
        super();
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    @Override
    public boolean lock(String key, long expire, int retryTimes, long sleepMillis) {
        boolean result = setRedis(key, expire);
        // 如果获取锁失败，按照传入的重试次数进行重试
        while ((!result) && retryTimes-- > 0) {
            try {
                logger.info("lock failed, retrying..." + retryTimes);
                // 每次执行失败 休眠多久后执行
                Thread.sleep(sleepMillis);
            } catch (InterruptedException e) {
                return false;
            }
            result = setRedis(key, expire);
        }
        return result;
    }

    /***
     * 所以需要保证设置锁及其过期时间两个操作的原子性，spring data的 RedisTemplate 当中并没有这样的方法。
     * 但是在Jedis当中是有这种原子操作的方法的，需要通过 RedisTemplate 的 execute 方法获取到Jedis里操作命令的对象
     *
     * @param key Key
     * @param expire 失效时间
     * @return boolean
     */
    private boolean setRedis(String key, long expire) {
        try {
            String result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
                @Override
                public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                    JedisCommands commands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection();
                    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
                    // 将value放入ThreadLocal 释放锁的时候 与get出来的值进行比对 看是否一致 一致才释放
                    lockFlag.set(uuid);
                    // NX： 表示只有当锁定资源不存在的时候才能 SET 成功。利用 Redis 的原子性，保证了只有第一个请求的线程才能获得锁，而之后的所有线程在锁定资源被释放之前都不能获得锁。
                    // PX： expire 表示锁定的资源的自动过期时间，单位是 毫秒。具体过期时间根据实际场景而定
                    // 这样在获取锁的时候就能够保证设置 Redis 值和过期时间的原子性，避免前面提到的两次 Redis 操作期间出现意外而导致的锁不能释放的问题。
                    return commands.set(key, uuid, "NX", "PX", expire);
                }
            });
            return !StringUtils.isEmpty(result);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("set redis occured an exception", e);
            return false;
        }
    }

    @Override
    public boolean releaseLock(String key) {
        // 释放锁的时候，有可能因为持锁之后方法执行时间大于锁的有效期(超过expire自动失效)，此时有可能已经被另外一个线程持有锁，所以不能直接删除
        try {
            List<String> keys = new ArrayList<>();
            List<String> args = new ArrayList<>();
            keys.add(key);
            args.add(lockFlag.get());

            // 使用lua脚本删除redis中匹配value的key，可以避免由于方法执行时间过长而redis锁自动过期失效的时候误删其他线程的锁
            // spring自带的执行脚本方法中，集群模式直接抛出不支持执行脚本的异常，所以只能拿到原redis的connection来执行脚本
            // Redis 从2.6.0开始通过内置的 Lua 解释器，可以使用 EVAL 命令对 Lua 脚本进行求值
            Long result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {

                @Override
                public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                    Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
                    // 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样，但是没有共同的接口，所以只能分开执行
                    if (nativeConnection instanceof JedisCluster) {
                        return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
                    }
                    // 单机模式
                    else if (nativeConnection instanceof Jedis) {
                        return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
                    }
                    return 0L;
                }
            });
            return result != null && result > 0;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("redis release lock occured an exception", e);
        }
        return false;
    }

}
